Перейти к содержимому
BIASED
en

Генеративные модели

Превью

VAE, GAN, нормализующие потоки, диффузия — с выводами, а не с магией.

Начать первую тему

Курс о том, как модели учатся порождать данные. Каждая тема — это вывод, интуиция и короткие проверки: сначала разбираемся, зачем нужна конструкция, потом выводим её и сразу проверяем понимание. Курс собирается по открытым конспектам семинара; полный текст заметок остаётся бесплатным.

Программа

1 из 15 тем доступно

  1. 01Основы

    • Что такое генеративное моделированиеВ плане
    • Многомерные гауссианыВ плане
    • Энтропия, кросс-энтропия и KLВ плане
    • АвтокодировщикиВ плане

  2. 02Вариационные автокодировщики

  3. 03Генеративно-состязательные сети

    • GAN как игра двух сетейВ плане
    • Wasserstein GAN и липшицевостьВ плане

  4. 04Нормализующие потоки

    • Замена переменныхВ плане

  5. 05Диффузионные модели

    • DDPM: прямой процессВ плане
    • DDPM: обратный процесс и функция потерьВ плане
    • Score matchingВ плане
    • Латентная диффузияВ плане

  6. 06Оценка качества

    • Fréchet Inception DistanceВ плане